Anteprima
Avviso pubblico di mobilità volontaria esterna ai sensi dell’art. 30 comma 1 del d.lgs. n. 165/2001 e dell’art. 57 del CCNL Comparto Università per la copertura di n. 1 posto di Ctg. D – p.e. D1 – Area tecnica, tecnico-scientifica ed elaborazione dati. Profilo Tecnico informatico-statistico.Scheda
Occupazione
Località
Posti
1
Scadenza
Scaduto
Fonte
Tipo
Contratto
Bando e allegati
Requisiti e titoli di studio
Diploma di Laurea (DL), conseguito ai sensi del vecchio ordinamento secondo le modalità anteriori all’entrata in vigore del D.M. n. 509/1999 e titoli equipollenti ovvero Laurea Specialistica (LS) conseguita secondo le modalità successive al predetto D.M. n. 509/1999, ovvero Laurea Magistrale (LM) conseguita secondo le modalità di cui al D.M. n. 270/2004 in informatica, scienze dell’informazione, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria della Telecomunicazioni, Ingegneria Elettronica, Matematica, Statistica, Fisica
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- Essere in servizio con rapporto di lavoro a tempo pieno ed indeterminato presso una Pubblica Amministrazione di cui all’articolo 1, comma 2, del Decreto Legislativo 30 marzo 2001, n.165 e s.m.i.. I dipendenti in servizio con rapporto di lavoro a tempo parziale ed indeterminato sono ammessi previa dichiarazione di disponibilità alla sottoscrizione del contratto di lavoro individuale a tempo pieno (36 ore settimanali);
- essere inquadrati nella categoria economica “D” del Comparto Università ovvero nella categoria equivalente se proveniente da diverso Comparto, con il profilo professionale oggetto della selezione o profilo analogo (ai fini della verifica dell’equivalenza della categoria di appartenenza fanno fede le tabelle di equiparazione di cui al D.P.C.M 26 giugno 2015);
- godere dei diritti civili e politici;
- non avere riportato condanne penali e non essere stati destinatari di provvedimenti che riguardano l'applicazione di misure di prevenzione, di decisioni civili e di provvedimenti amministrativi iscritti al casellario giudiziale né di avere in corso procedimenti penali;
- non avere riportato sanzioni disciplinari nel biennio precedente alla pubblicazione del presente avviso di mobilità e di non avere in corso procedimenti disciplinari;
- non avere controversie di lavoro pendenti connesse al profilo professionale e/o categoria di inquadramento contrattuale;
- di maturare i requisiti per cessare o poter cessare dal servizio per pensionamento dopo almeno 5 (cinque) anni dalla data di scadenza del presente avviso;
- insussistenza di cause di divieto, decadenza o sospensione previste dal D.Lgs. n.159, del 6 settembre 2011 e s.m.i. (c.d. Codice Antimafia); 2 - avere l’idoneità fisica all’impiego ed alle specifiche mansioni del posto da ricoprire.
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- Essere in servizio con rapporto di lavoro a tempo pieno ed indeterminato presso una Pubblica Amministrazione di cui all’articolo 1, comma 2, del Decreto Legislativo 30 marzo 2001, n.165 e s.m.i.. I dipendenti in servizio con rapporto di lavoro a tempo parziale ed indeterminato sono ammessi previa dichiarazione di disponibilità alla sottoscrizione del contratto di lavoro individuale a tempo pieno (36 ore settimanali);
- essere inquadrati nella categoria economica “D” del Comparto Università ovvero nella categoria equivalente se proveniente da diverso Comparto, con il profilo professionale oggetto della selezione o profilo analogo (ai fini della verifica dell’equivalenza della categoria di appartenenza fanno fede le tabelle di equiparazione di cui al D.P.C.M 26 giugno 2015);
- godere dei diritti civili e politici;
- non avere riportato condanne penali e non essere stati destinatari di provvedimenti che riguardano l'applicazione di misure di prevenzione, di decisioni civili e di provvedimenti amministrativi iscritti al casellario giudiziale né di avere in corso procedimenti penali;
- non avere riportato sanzioni disciplinari nel biennio precedente alla pubblicazione del presente avviso di mobilità e di non avere in corso procedimenti disciplinari;
- non avere controversie di lavoro pendenti connesse al profilo professionale e/o categoria di inquadramento contrattuale;
- di maturare i requisiti per cessare o poter cessare dal servizio per pensionamento dopo almeno 5 (cinque) anni dalla data di scadenza del presente avviso;
- insussistenza di cause di divieto, decadenza o sospensione previste dal D.Lgs. n.159, del 6 settembre 2011 e s.m.i. (c.d. Codice Antimafia); 2 - avere l’idoneità fisica all’impiego ed alle specifiche mansioni del posto da ricoprire.
Prove d'esame
La figura professionale da selezionare deve possedere: Data warehouse
- Conoscenza avanzata di soluzioni di DBMS open source (es.: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Mondrian) o proprietarie (es.: Oracle).
- Conoscenza dei processi che sottendono allo sviluppo, alla gestione e all’amministrazione di sistemi di Enterprise Data Warehouse e di Business Intelligence in sistemi informativi complessi.
- Capacità di progettazione e modellazione dei dati sia in ambiente transazionale (OLTP) che in ambiente DW (OLAP).
- Conoscenza delle tecniche di Data Mining e delle applicazioni per l’estrazione di conoscenza da grandi quantità di dati (attraverso metodi automatici o semi-automatici).
- Conoscenza di ambienti software di sviluppo per l’analisi statistica (es.: R, Python). - Utilizzo i software applicativo per l'analisi statistica (almeno due tra i seguenti prodotti Access, R, Excel, Matlab, Sas, Spss,...);
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Statistica
Conoscenza teorica di rilevazioni, Relazioni e Distribuzioni Statistiche; modelli teorici comuni (Normale, Binomiale, Poisson, ecc). Conoscenza delle basi della Statistica metodologica ed aziendale.
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Il colloquio è finalizzato ad approfondire le esperienze professionali, le conoscenze, le motivazioni e le competenze del candidato, in relazione al profilo ricercato. La Commissione a proprio insindacabile giudizio, dispone di 30 punti per la valutazione del colloquio. La Commissione, al termine dei colloqui, definirà un ordine di preferenza dei candidati in cui saranno inseriti solo coloro che avranno riportato un punteggio complessivo minimo di 21/30.
- Conoscenza avanzata di soluzioni di DBMS open source (es.: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Mondrian) o proprietarie (es.: Oracle).
- Conoscenza dei processi che sottendono allo sviluppo, alla gestione e all’amministrazione di sistemi di Enterprise Data Warehouse e di Business Intelligence in sistemi informativi complessi.
- Capacità di progettazione e modellazione dei dati sia in ambiente transazionale (OLTP) che in ambiente DW (OLAP).
- Conoscenza delle tecniche di Data Mining e delle applicazioni per l’estrazione di conoscenza da grandi quantità di dati (attraverso metodi automatici o semi-automatici).
- Conoscenza di ambienti software di sviluppo per l’analisi statistica (es.: R, Python). - Utilizzo i software applicativo per l'analisi statistica (almeno due tra i seguenti prodotti Access, R, Excel, Matlab, Sas, Spss,...);
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Statistica
Conoscenza teorica di rilevazioni, Relazioni e Distribuzioni Statistiche; modelli teorici comuni (Normale, Binomiale, Poisson, ecc). Conoscenza delle basi della Statistica metodologica ed aziendale.
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Il colloquio è finalizzato ad approfondire le esperienze professionali, le conoscenze, le motivazioni e le competenze del candidato, in relazione al profilo ricercato. La Commissione a proprio insindacabile giudizio, dispone di 30 punti per la valutazione del colloquio. La Commissione, al termine dei colloqui, definirà un ordine di preferenza dei candidati in cui saranno inseriti solo coloro che avranno riportato un punteggio complessivo minimo di 21/30.
Dove va spedita la domanda
La domanda di partecipazione alla selezione dovrà essere presentata unicamente in via telematica tramite il “Portale unico di reclutamento” raggiungibile al link www.InPA.gov.it entro e non oltre le ore 23:59 del giorno 5.10.2022 pena esclusione dalla selezione.
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https://portale.inpa.gov.it/ui/public-area/login?returnUrl=%2Fpublic-area%2Fconcoursedetail%2Fe6ea175978e7458da80e2621ce3abee2
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https://portale.inpa.gov.it/ui/public-area/login?returnUrl=%2Fpublic-area%2Fconcoursedetail%2Fe6ea175978e7458da80e2621ce3abee2
Contatta l'ente
Unità Organizzativa Responsabile: Settore Concorsi e Selezioni – e-mail: conc@strutture.univaq.it
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