Concorso tecnico scientifico elaborazione dati Perugia 2024 presso Università di Perugia : Bando pubblico per 1 posti

Appartengono a quest’Area i lavoratori strutturalmente inseriti nei processi produttivi e nei sistemi di erogazione dei servizi che, nel quadro di indirizzi generali, garantiscono il presidio di importanti e molteplici processi, concorrendo al raggiungimento degli obiettivi stabiliti, assicurando la qualità dei servizi e dei risultati, la circolarità delle comunicazioni, l’integrazione/facilitazione dei processi, la consulenza, il coordinamento delle eventuali risorse umane affidate, anche attraverso la responsabilità diretta di moduli e strutture organizzative.

Specifiche professionali:

• conoscenze specialistiche

• competenze necessarie ad affrontare problemi complessi, anche in contesti soggetti a cambiamenti imprevisti che richiedono capacità interpretative e l’adozione di soluzioni che possono prevedere conoscenze e procedure non convenzionali

• capacità di applicare un’ampia gamma di saperi, metodi, prassi e procedure, materiali e strumenti in modo consapevole e selettivo, operando in autonomia con abilità gestionali, organizzative e professionali atte a consentire la gestione efficace dei processi affidati ed il conseguimento degli obiettivi assegnati

• responsabilità amministrative e di risultato sui processi affidati, con possibilità di autonoma assunzione di atti e decisioni, in conformità agli ordinamenti di ciascuna amministrazione, garantendo la conformità tecnica e/o gestionale delle soluzioni adottate; le responsabilità possono estendersi anche alla conduzione di team di lavoro e di unità organizzative.

In particolare tale attività riguarderà i seguenti ambiti: Costituire, in collaborazione con i ricercatori del Dipartimento algoritmi di analisi dati applicando strumenti di machine learning ed intelligenza artificiale.

Sviluppo di pipeline di analisi per la scoperta di nuovi biomarcatori sia in studi "targeted" sia nelle indagini "omiche" (proteomica, metabolomica, etc.). Contribuire allo sviluppo di modelli diagnostici e prognostici integrando diverse tipologie di dati (clinici, biochimici, di diagnostica per immagini). Fornire una facile interpretazione di risultati ottenuti da analisi complesse.

Per lo svolgimento di tali attività si richiedono le seguenti conoscenze:

- Linguaggi di programmazione "Python" e "R" principalmente utilizzati in ambito di Data Science (Machine Learning, Artificial Intelligence). Ricerca scientifica in ambito biomedico. Analisi statistica avanzata in ambito biomedico.

- conoscenze delle seguenti fonti normative autonome di questo Ateneo:

- Statuto, Regolamento del Dipartimento di Medicina e Chirurgia;

- Normativa sulla sicurezza nei luoghi di lavoro;

- Normativa sulla tutela dei dati personali;

- conoscenza dei più diffusi software di Office Automation;

- conoscenza della lingua inglese.